Le 8 mars 2022, à l'occasion de la journée internationale des droits des femmes, nous nous sommes associés aux plateformes de freelancing DgiTags et Cherry Pick pour étudier le différentiel des TJMs entre hommes et femmes dans le milieu de tech.

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Ce rapport est divisé en 2 parties : une version courte (cf TL;DR) et la version longue (reste de l'article).

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Fun Fact : "Les femmes ont eu une place importante dans le développement de l'informatique. Elles ont façonné l'évolution des technologies de l'information. Elles sont les premières programmeuses des débuts du xxe siècle et ont apporté des contributions majeures à cette industrie." (Voir Wikipedia : Les Femmes dans l'informatique)

Mais aujourd'hui : quelle est la place des femmes dans l'informatique, d'un point de vue du freelancing ?

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Méthodologie et source de la donnée analysée

Nous avons à cœur de montrer une donnée cohérente, à jour et objective du marché, au service de tous les acteurs du marché du freelancing (entreprises, ESN, chasseurs de têtes, plateformes, freelances, etc.).

Les données présentées dans ce rapport et sur le site sont issues de données anonymisées des plateformes de freelancing Cherry Pick  et dgiTags, dans une démarche de transparence du marché.

Cela correspond, à ce jour, à une base de données de 6593 profils freelances avec :

• le Taux Journalier Moyen (TJM) hors commission ;
• le domaine d’expertise principal ;
• les technologies maîtrisées (5 maximum) ;
• le souhait de télétravail.

Exceptionnellement, et à l’occasion de la journée internationale des femmes, nous avons choisi de mettre à disposition le genre des freelances de notre base afin d’observer plus spécifiquement les disparités entre femmes et hommes.

Chaque donnée exposée est suivie d’une analyse d’analyse sur l’interprétation et les hypothèses avancées.

Pour avoir plus de visibilité sur la population étudiée, nous vous recommandans de vous référer à notre étude sur le marché du freelancing en 2022

TL;DR

1 – Où sont les femmes ?

La tech un milieu peu féminin ! C’est un cliché, mais toujours autant d’actualité

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Seuls 10% des freelances tech sont des femmes. La féminisation du secteur n’a pas encore eu lieu.

Et les freelances plus juniors qui découvrent le secteur n’améliorent pas cette situation par rapport à leurs aînés

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2 – Les femmes toujours moins techniciennes

Même dans la tech, les femmes sont moins tech

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Les métiers les plus techniques de la tech, sont avant tout occupés par les hommes.  En particulier, les métiers liés à l’architecture des réseaux, et au développement back end.

En revanche, les femmes sont particulièrement dans les métiers de design, et en particulier dans les métiers d’UX/UI.

3 – Sur les revenus, la tech est un modèle d’égalité

A compétences égales, revenu égal ! Dans la tech, c’est la norme.

La tech est un des premiers secteurs ayant reconnu qu’à compétences égales, les revenus doivent être égaux. Les différences de revenus entre les hommes et les femmes sont très faibles, quelque soit le domaine de spécialité

Sur cet enjeu crucial, la tech est en avance sur le reste de l’économie

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Deep Dive

1 - Les femmes dans le freelancing: Observation globale

a) Statistiques

Plus de 90% de la population tech en freelancing est composée d’hommes :

Une différence d’environ 4% entre les TJM des hommes et des femmes :

👨 Homme

• TJM Moyen:  580€
• TJM Médian: 560€

👩 Femme

• TJM Moyen: 559€
• TJM Médian: 560€

b) Analyse

Observation : Une différence de TJM d’environ 4% en faveur des hommes

💡Hypothèse 1 : Une faible différence, liée à la tension du secteur tech

💡Hypothèse 2 : La différence est surtout liée à l’expertise, les technologies et la séniorité

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Observation : Moins de 10% de la population étudiée est composée de femmes

💡Hypothèse 1 : Un intérêt moins large des femmes pour la tech

💡Hypothèse 2 : Une valorisation moins grande des métiers tech faite au femmes durant leurs études

💡Hypothèse 3 : Un intérêt moins grand que les hommes pour le freelancing, préférence pour le CDI ?

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2 - Le différentiel de genre d’un point de vue de l’expertise

a) Statistiques

Les femmes, beaucoup plus présentes sur des missions de design et projet :

En égalité parfaite, nous devrions avoir 9,6% de femmes dans chaque domaine...

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Une surreprésentation des hommes sur les métiers d’infrastructure et d’architecture technique :

En égalité parfaite, nous devrions avoir 90,2% d’hommes dans chaque domaine...

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b) Analyse

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‍Observation : Plus de femmes dans les métiers de management et design

💡Hypothèse 1 : Un intérêt plus important des femmes pour ces métiers

💡Hypothèse 2: Une valorisation de ces métiers faite aux femmes durant leurs études

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Observation : Plus d’hommes dans les métiers de couches basses*

💡Hypothèse 1 : Un intérêt moins large des femmes pour les métiers les plus techniques

💡Hypothèse 2 : Une moindre formation des femmes aux métiers les plus techniques

💡Hypothèse 3 : Plus de femmes au profil junior/intermédiaire… vers une inversion de la tendance ?

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*Couches basses : infrastructure, backend, réseau, …

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3 - Le différentiel du genre sur le TJM par rapport à l’expertise

a) Statistiques

Une presque égalité de TJM entre les hommes et les femmes sur les métiers plus “féminins” (UX/UI Design, Coach Agile, Project Management).

Mais une différence de 10% en faveur des hommes sur les métiers plus “masculins” (Lead Dev, DevOps, Backend).

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b ) Analyse Erwin

Observation : Sur les métiers “masculins”, une différence d’environ 10% entre les hommes et femmes

💡Hypothèse 1 : Une conséquence du faible nombre de femmes seniors dans ce domaine

💡Hypothèse 2 : Un trop faible échantillon de données étudié…

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Observation : Sur les métiers “féminins”, une plus légère différence de TJM entre hommes et femmes

💡Hypothèse 1: Un échantillon de données plus large, régularisant le différentiel

💡Hypothèse 2 : Une différence encore présente, expliquée par d’autres facteurs que l’expertise ?*

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*Suite dans la prochaine analyse d’Erwin…

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4 - Le différentiel de genre d’un point de vue de la séniorité

Plus de juniors et intermédiaires chez les femmes que chez les hommes :

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Sur du junior et intermédiaire, les TJM des femmes sont inférieurs à ceux des hommes.

A contrario, le TJM en senior est nettement en faveur des femmes.

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👶 Homme Junior

• TJM Moyen : 318€
• TJM Médian : 320€

👶 Femme Junior

• TJM Moyen : 312€
• TJM Médian: 300€

🧑 Homme Intermédiaire

• TJM Moyen : 526€
• TJM Médian : 510€

🧑 Femme Intermédiaire

• TJM Moyen : 517€
• TJM Médian : 510€

🧑 Homme Senior

• TJM Moyen : 769€
• TJM Médian : 710€

🧑 Femme Senior

• TJM Moyen : 786€
• TJM Médian : 710€

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5 - Le différentiel de genre d’un point de vue des technologies

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6 - Le différentiel de genre en fonction du souhait de télétravail

Globalement, il n’y a pas de différence entre les femmes et les hommes par rapport au télétravail, mais nous observons une légère tendance des femmes pour le distanciel. Pas d’analyse particulière de ce côté 😉

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7 - Dernières analyses

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Observation : Proportion plus élevée de juniors chez les femmes

💡Hypothèse 1 : Une arrivée plus tardive des femmes dans la tech ?

💡Hypothèse 2 : A compétence égale, les femmes se considèrent junior plus longtemps

💡Hypothèse 3 : Moins de femmes restent dans le freelancing (en faveur du CDI par ex.)

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Observation : Des TJM égalitaires sinon légèrement plus faibles pour les femmes juniors et intermédiaires, mais… un TJM nettement plus élevé que les hommes pour les femmes senior

💡Hypothèse 1 : Peu de femmes resteraient dans la freelancing, mais celles qui restent assumeraient pleinement leur compétence…

💡Hypothèse 2 : Considérant le peu de femmes dans la tech: une discrimination positive à compétence égale?

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